”Python人工智能项目开发实战 Python人工智能 Python“ 的搜索结果

     由于能很好地提高用户体验,提供客户服务的智能聊天机器人近年来名声大噪。聊天机器人简化了线上表单填写和信息收集等烦琐任务,在现实应用中被广泛认可,已经在商业活动的各种交易场景中被频繁使用。聊天机器人的一个...

     随着互联网上的数字信息越来越多,用户如何有效地找到自己想要的内容成为一个新的挑战。推荐系统( recommender system)是一个用于处理数字数据过载问题的信息过滤系统,它能够根据从用户之前的活动所推断的偏好、兴趣...

     机器翻译(machine translation)简单来说就是使用计算机将文本从一种语言翻译成另外种语言。它是计算机语言学的一个分支,已经有几年的研究历史。目前在美国,翻译是一个价值400亿美元的产业,而同时在欧洲和亚洲,翻译的...

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     随着科技的进步,越来越多的办公自动化系统都会和人工智能结合...使用 Python 语言开发这类项目时,无需将每一种技术都实现一遍,而是通过引入相关技术的模块,再配合少量的代码即可实现。下面先从模块的安装开始介绍。

     《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章,分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI pygame 实现),在线商城系统(Django Mezzanine Cartridge 实现),房产价格...

     这款“Python批量更改文件名”资源,无疑是你提高办公效率、自动化处理文件的得力助手。内容概要详尽介绍了Python编程中os模块的使用,技术关键词涵盖了Python、os模块、文件操作等,旨在帮助用户快速掌握批量重命名...

     最近几年增强学习发展得很快,它是人工智能和机器学习领域最红火的课题之一,取得了非常多的实质性进展。简单来说,增强学习包含一个智能体(agent),该智能体不断地与外界环境进行交互,能够从过去做出的行为和外界环境...

     风格迁移( style transfer)这个概念意味着将一个产品的风格渲染至另一个产品上。想象一下一个热爱时尚的朋友买了一个蓝色的提包,希望能找到一双和它风格相似的鞋子来搭配。直到2016年,这都无法实现,除非他们是时尚...

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     迁移学习( transfer learning)是将在特定领域的一个任务中获得的知识迁移到另一个相似领域的相关项目的过程。在深度学习范式中,迁移学习通常是指在问题中使用在另一个问题中预训练的模型作为起点。计算机视觉和自然...

     然而,随着近期在深度学习的帮助下人工智能技术的发展,视频字幕问题重新获得了大量的关注。通过卷积神经网络和循环神经网络,使建立端到端的企业级视频字幕系统成为可能。卷积神经网络通过处理视频中的图像帧来提取...

     迁移学习( transfer learning)是将在特定领域的一个任务中获得的知识迁移到另一个相似领域的相关项目的过程。在深度学习范式中,迁移学习通常是指在问题中使用在另一个问题中预训练的模型作为起点。计算机视觉和自然...

     在当前这个时代,将数据发送到云中基于AI的应用程序进行推断是非常普遍的。例如,用户可以将移动电话拍摄的图像发送到 Amazon Rekognition API,该服务可以标记图像中出现的各种对象、人物、文本、场景,等等。使用托管...

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     风格迁移( style transfer)这个概念意味着将一个产品的风格渲染至另一个产品上。想象一下一个热爱时尚的朋友买了一个蓝色的提包,希望能找到一双和它风格相似的鞋子来搭配。直到2016年,这都无法实现,除非他们是时尚...

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